Strojové učení předpovědi a rozpoznávání z vašich dat

Předpověď poptávky, rozpoznávání z fotek a kamer, doporučování nebo odhalování odchylek — na vašich datech. Nejdřív ověříme, jestli na to data stačí, a řekneme to i tehdy, když nestačí.

Naši klienti

Firedev v číslech

30inženýrů v týmuSehraná skupina, se kterou děláme projekty roky
15 letzkušeností týmuSenioři, kteří se v cizím kódu zorientují sami
50+realizovaných projektůWeby, mobilní aplikace, firemní systémy i data — napříč obory

Kdy to pomůže

Kdy se model vyplatí

Situace, se kterými za námi kvůli datům chodí nejčastěji.

01

Data máte, užitek ne

Historie v systémech roste roky, ale rozhoduje se pořád podle citu a podle tabulky.

02

Lidé třídí ručně

Někdo přebírá, kontroluje a zařazuje kus po kuse. Práce, kterou stroj zvládne přesněji a bez únavy.

03

Pilot skončil na prezentaci

Model se ukázal, všem se líbil a do provozu se nedostal. Zůstal v notebooku toho, kdo ho dělal.

04

Nemáte na to lidi

Zadání je jasné, znalost v týmu není a nábor datového inženýra trvá měsíce.

Zaměření

Co umíme z dat vytěžit

Předpovědi a odhady

Poptávka, spotřeba, odchod zákazníků, zpoždění dodávek. Model se učí na vaší historii a předpovědi chodí tam, kde se podle nich rozhoduje.

Rozpoznávání obrazu a videa

Kontrola kvality na lince, počítání kusů, čtení štítků a SPZ, hlídání kamerami. Běží i u vás na místě, bez posílání záběrů ven.

Práce s textem

Třídění a směrování e-mailů a požadavků, vytahování údajů z volného textu, hledání podle významu místo podle klíčových slov.

Doporučování a personalizace

Co nabídnout, komu a kdy — na e-shopu i obchodníkovi. Model napojíme na váš katalog a historii objednávek.

Provoz a přesnost modelu

Model se časem rozchází s realitou, protože se mění trh i vaše data. Hlídáme přesnost, ozveme se při poklesu a přeučíme.

Formy spolupráce

Vývoj na míru nebo posílení týmu

Vezmeme to od dat po provoz, nebo doplníme váš tým datovými inženýry.

Odpovídáme za výsledek

Model na míru

  • Ověření, jestli na to data stačí
  • Trénování modelu a měření přesnosti
  • Napojení na vaše systémy
  • Sledování přesnosti a přeučování
Nezávazná poptávka
Posílení vašeho týmu

Pronájem — inženýrů

  • Datoví inženýři do vašeho týmu
  • Platba za odpracované hodiny
  • Výměna do 3 dnů
  • Napojení na váš stack a data
Vybrat inženýry

Proč my

Proč Firedev

Hotovo znamená v provozu

Nestačí nám odevzdaný rozsah. Zajímá nás, jestli to v provozu funguje a lidem to ušetří práci — proto u projektu zůstáváme i po spuštění.

Jen senioři

Žádní junioři na vašem projektu. Lidé, kteří se v cizím kódu a procesech zorientují sami.

Řekneme i to, že se to nevyplatí

Než se do modelu pustíme, ověříme na vašich datech, jestli na to vůbec stačí. Když ne, řekneme to a vysvětlíme proč — místo abychom postavili něco, co se bude mýlit a nikdo tomu nebude věřit.

Dokumentace a předání

Předáváme kód, přístupy i dokumentaci — žádný vendor lock-in po dokončení.

Platba po etapách

Platíte po etapách a podle skutečnosti, rozpočet je průhledný.

Postup

Jak postupujeme

01

Zadání a data

Co má model předpovídat nebo poznat, podle čeho se pozná úspěch a jaká data na to máte.

02

Ověření na vzorku

Na části vašich dat vyzkoušíme, jestli se v nich dá najít souvislost, na které by model stál. Tady padá rozhodnutí, jestli pokračovat.

03

Měření přesnosti

Změříme, jak často se model trefí a jak se mýlí, a řekneme to rovně — i když je to špatná zpráva.

04

Napojení do provozu

Model pustíme tam, kde ho lidé reálně potřebují: do vašeho systému, ne do zvláštního nástroje.

05

Souběh s lidmi

Chvíli běží vedle současného postupu a vy vidíte, kde se shoduje a kde ne. Teprve pak se na něj spoléhá.

06

Sledování a přeučování

Model se časem rozchází s realitou. Hlídáme přesnost, ozveme se, když klesne, a přeučíme na nových datech.

Sazby

Co ovlivňuje rozpočet

Rozpočet počítáme podle zadání, stavu dat a formy spolupráce. Vliv mají:

01

Rozsah

Velikost zadání a hloubka zpracování — na ceně se projeví nejvíc.

02

Integrace a složitost

Napojení na vaše systémy, regulatorní požadavky a zátěž.

03

Termín

Napjatý termín znamená víc lidí paralelně.

04

Forma spolupráce

Pronájem — týmu, T&M nebo pevná cena za celý projekt.

Otázky

Otázky ke strojovému učení

Jak poznáme, že to na našich datech vůbec půjde?

Ověřením na vzorku, dřív než se pustíme do vývoje. Na části vašich dat vyzkoušíme, jestli se v nich vůbec dá najít souvislost, na které by model stál, a změříme, jak často by se trefil. Teprve podle toho padá rozhodnutí, jestli pokračovat.

A co když se ukáže, že to nevyjde?

Řekneme to a vysvětlíme proč — nejčastěji je dat málo, chybí v nich to podstatné, nebo se jev prostě předpovídat nedá. Zaplatíte jen ověření, ne celý projekt. Je to levnější než model, kterému nikdo nevěří.

Máme málo dat. Má to smysl?

Někdy ano, někdy ne, a pozná se to až na nich. Někde stačí stovky případů, jinde jsou potřeba desetitisíce. Když je dat málo, občas pomůže jednodušší pravidlo bez modelu — a to vám taky řekneme.

Zůstanou data u nás?

Model umíme trénovat i provozovat ve vaší infrastruktuře, aby data neopouštěla vaše prostředí. Co se kam posílá a co se ukládá, sepíšeme předem — i kvůli GDPR.

Co dostaneme na konci?

Model i zdrojový kód, službu s rozhraním, kterým se na model lze ptát, dokumentaci a předání vašemu týmu. Žádný vendor lock-in: rozvíjet to může i někdo jiný.

Nezávazná konzultace

Leží data ladem?

Napište zadání — probereme stack, termíny a formu spolupráce.

Odpovídáme v pracovní dny (Po–Pá, 9:00–18:00). Ozvěte se telefonem, e-mailem nebo přes WhatsApp — jak je vám libo.

Poptávka

Stačí jméno a kontakt — zbytek je dobrovolný.

PDF, DOC, DOCX, RTF, ODT, XLSX, PNG, JPG — do 10 MB