Data máte, užitek ne
Historie v systémech roste roky, ale rozhoduje se pořád podle citu a podle tabulky.
Naši klienti
Firedev v číslech
Kdy to pomůže
Situace, se kterými za námi kvůli datům chodí nejčastěji.
Historie v systémech roste roky, ale rozhoduje se pořád podle citu a podle tabulky.
Někdo přebírá, kontroluje a zařazuje kus po kuse. Práce, kterou stroj zvládne přesněji a bez únavy.
Model se ukázal, všem se líbil a do provozu se nedostal. Zůstal v notebooku toho, kdo ho dělal.
Zadání je jasné, znalost v týmu není a nábor datového inženýra trvá měsíce.
Zaměření
Poptávka, spotřeba, odchod zákazníků, zpoždění dodávek. Model se učí na vaší historii a předpovědi chodí tam, kde se podle nich rozhoduje.
Kontrola kvality na lince, počítání kusů, čtení štítků a SPZ, hlídání kamerami. Běží i u vás na místě, bez posílání záběrů ven.
Třídění a směrování e-mailů a požadavků, vytahování údajů z volného textu, hledání podle významu místo podle klíčových slov.
Co nabídnout, komu a kdy — na e-shopu i obchodníkovi. Model napojíme na váš katalog a historii objednávek.
Model se časem rozchází s realitou, protože se mění trh i vaše data. Hlídáme přesnost, ozveme se při poklesu a přeučíme.
Formy spolupráce
Vezmeme to od dat po provoz, nebo doplníme váš tým datovými inženýry.
Proč my
Nestačí nám odevzdaný rozsah. Zajímá nás, jestli to v provozu funguje a lidem to ušetří práci — proto u projektu zůstáváme i po spuštění.
Žádní junioři na vašem projektu. Lidé, kteří se v cizím kódu a procesech zorientují sami.
Než se do modelu pustíme, ověříme na vašich datech, jestli na to vůbec stačí. Když ne, řekneme to a vysvětlíme proč — místo abychom postavili něco, co se bude mýlit a nikdo tomu nebude věřit.
Předáváme kód, přístupy i dokumentaci — žádný vendor lock-in po dokončení.
Platíte po etapách a podle skutečnosti, rozpočet je průhledný.
Postup
Co má model předpovídat nebo poznat, podle čeho se pozná úspěch a jaká data na to máte.
Na části vašich dat vyzkoušíme, jestli se v nich dá najít souvislost, na které by model stál. Tady padá rozhodnutí, jestli pokračovat.
Změříme, jak často se model trefí a jak se mýlí, a řekneme to rovně — i když je to špatná zpráva.
Model pustíme tam, kde ho lidé reálně potřebují: do vašeho systému, ne do zvláštního nástroje.
Chvíli běží vedle současného postupu a vy vidíte, kde se shoduje a kde ne. Teprve pak se na něj spoléhá.
Model se časem rozchází s realitou. Hlídáme přesnost, ozveme se, když klesne, a přeučíme na nových datech.
Sazby
Rozpočet počítáme podle zadání, stavu dat a formy spolupráce. Vliv mají:
Velikost zadání a hloubka zpracování — na ceně se projeví nejvíc.
Napojení na vaše systémy, regulatorní požadavky a zátěž.
Napjatý termín znamená víc lidí paralelně.
Pronájem — týmu, T&M nebo pevná cena za celý projekt.
Otázky
Ověřením na vzorku, dřív než se pustíme do vývoje. Na části vašich dat vyzkoušíme, jestli se v nich vůbec dá najít souvislost, na které by model stál, a změříme, jak často by se trefil. Teprve podle toho padá rozhodnutí, jestli pokračovat.
Řekneme to a vysvětlíme proč — nejčastěji je dat málo, chybí v nich to podstatné, nebo se jev prostě předpovídat nedá. Zaplatíte jen ověření, ne celý projekt. Je to levnější než model, kterému nikdo nevěří.
Někdy ano, někdy ne, a pozná se to až na nich. Někde stačí stovky případů, jinde jsou potřeba desetitisíce. Když je dat málo, občas pomůže jednodušší pravidlo bez modelu — a to vám taky řekneme.
Model umíme trénovat i provozovat ve vaší infrastruktuře, aby data neopouštěla vaše prostředí. Co se kam posílá a co se ukládá, sepíšeme předem — i kvůli GDPR.
Model i zdrojový kód, službu s rozhraním, kterým se na model lze ptát, dokumentaci a předání vašemu týmu. Žádný vendor lock-in: rozvíjet to může i někdo jiný.
Nezávazná konzultace
Napište zadání — probereme stack, termíny a formu spolupráce.
Odpovídáme v pracovní dny (Po–Pá, 9:00–18:00). Ozvěte se telefonem, e-mailem nebo přes WhatsApp — jak je vám libo.
Stačí jméno a kontakt — zbytek je dobrovolný.